— SOBRE TELÓMERA
¿Te apasiona trabajar con datos que tienen un impacto directo en la salud de las personas? En Telómera creemos que con los datos correctos y los profesionales adecuados se puede transformar la sanidad. Somos una compañía española de consultoría, investigación e innovación en salud, fundada en 2022 y en plena expansión. Combinamos análisis de datos del mundo real (RWD), analítica avanzada e inteligencia artificial con un equipo experto para generar evidencia que mejore la toma de decisiones en salud.
Si quieres construir y mantener infraestructura de datos con propósito real, y crecer en un entorno ágil donde tu criterio técnico cuenta desde el primer día, este es tu sitio.
— EL PUESTO
Buscamos incorporar de forma inmediata a un/a Data & Platform Engineer. Junto a un equipo de ingenieros, serás responsable de construir y mantener las plataformas de datos que permiten optimizar los procesos de extracción, curado y análisis de datos clínicos del mundo real.
Trabajarás en estrecha colaboración con data analysts, data scientists, bioestadísticos y el equipo científico para garantizar que los datos estén disponibles, validados, trazables y listos para los proyectos. Buscamos un/a ingeniero/a experto/a en plataformas de datos, con dominio sanitario real y mentalidad de producto.
— STACK ACTUAL
• PostgreSQL on-premise (Telotron, modelo propio de datos clínicos).
• Python para ETL y automatización.
• Despliegue on-prem + cloud híbrido.
— FUNCIONES PRINCIPALES
Pipelines e ingesta de datos
• Construir pipelines de extracción desde HCE/EHR, incluyendo datos estructurados y no estructurados, así como registros clínicos y datos administrativos.
• Implementar y mantener procesos ETL para la integración, transformación y carga de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Curado y normalización a CDM (Common Data Model). Mapeo a terminologías clínicas: SNOMED-CT, CIE-10, ATC, LOINC etc.
Bases de datos e infraestructura
• Modelado relacional sobre PostgreSQL: particionado, índices, RLS por estudio/usuario, tuning y replicación.
• Diseñar, administrar y optimizar bases de datos orientadas a datos clínicos y de vida real, garantizando calidad, integridad, trazabilidad y seguridad a lo largo de todo el flujo.
• Integración de IA: desarrollo y mantenimiento del MCP server Telotron Bridge (autenticación, scoping por proyecto y auditoría de queries) y de los pipelines de LLM para procesamiento y estructuración de la información.
Reproducibilidad y calidad
• Versionado reproducible de cohortes (dbt o equivalente): snapshots fechados de criterios y resultados.
• Tests automatizados de calidad de datos y observabilidad de pipelines.
• Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y seguridad de los datos a lo largo de todo el flujo.
• Participar en la implementación y mantenimiento de Modelos Comunes de Datos (CDM) como OMOP u otros estándares europeos aplicables.
DevOps y coordinación técnica
• Aplicar DevOps básico: Docker, CI/CD y gestión de despliegues on-prem y cloud híbrido.
• Liderar o participar en discusiones técnicas con equipos de IT internos y externos para proponer mejoras en la plataforma de datos.
• Elaborar y mantener documentación técnica de procesos, bases de datos y flujos de trabajo.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (Git, contenerización, metodologías ágiles) y contribuir a la mejora continua de la infraestructura de datos.
— PERFIL REQUERIDO
Formación
• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas o titulación afín. Se valorará Máster en Big Data, Bases de Datos o similar.
Experiencia
• Mínimo 3 años trabajando con datos clínicos reales (HCE, registros, datos hospitalarios).
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL e integración de datos de múltiples fuentes.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar varias tareas simultáneamente y adaptarse a un entorno dinámico y en crecimiento. Persona colaboradora, con iniciativa y ganas de aprender y contribuir.
Conocimientos técnicos
• PostgreSQL nivel avanzado (imprescindible): tuning, EXPLAIN, particionado, RLS y replicación.
• Python avanzado para procesamiento y automatización de datos.
• Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Dagster.
• Transformación versionada: dbt o herramienta equivalente.
• Conocimiento de terminologías clínicas.
• Control de versiones (Git), contenerización (Docker) y soltura en línea de comandos.
— SE VALORARÁ
• OMOP CDM en producción u otros estándares.
• FHIR y estándares europeos en salud (CONCEPTION, TriNetX, EMA/DARWIN EU).
• RGPD aplicado a datos de salud: pseudonimización, anonimización y k-anonimato (RGPD, LOPDGDD, EHDS).
• Experiencia previa en el sector salud en España (atención primaria, especializada u hospitalaria).
• Plataformas de big data (Spark, Hadoop, Databricks) y servicios cloud (AWS, Azure, GCP).
• LLMs en pipelines reales: API de Claude/OpenAI, MCP, RAG sobre datos estructurados, function calling.
• NLP sobre texto clínico en español (cTAKES, MedSpaCy, modelos propios).
• Inglés B1 o superior.
— CONDICIONES
Contrato Indefinido
Jornada Completa — 40 horas semanales
Modalidad Híbrida: 3 días de oficina (Barajas, Madrid) + teletrabajo
Incorporación Inmediata
Departamento Datos e Infraestructura
Reporta a Equipo de dirección
Con trabajo transversal entre departamentos y proyectos propios.
— CÓMO APLICAR
Envía tu CV a contact@telomera.com junto con una breve descripción técnica (máx. 1 página) de un problema real de datos clínicos que hayas resuelto: contexto, decisión técnica y resultado.
Asunto: “Data & Platform Engineer en Salud”
